Post by Thomas RauersPost by MKWenn also ein Job irgendwas
mit Determinanten zu tun hat, bitte sagen welcher
Der Determinator ;-)
Ne, aber mal im Ernst: kannst Du vielleicht mal verraten, warum
Dich dieses Detail so brennend interessiert? Die Frage nach dem
Verwendbarkeit mathematischer Konstrukte in irgendwelchen Berufen
ist doch irgendwie irrelevant. Oder in welchem Bereich schreibst
Du diese Arbeit? Hört sich nicht nach einem rein mathematischen
Aufsatz an...
Gruß,
Geschichte und Anwendungen
Historisch gesehen wurden Determinanten bereits vor den Matrizen
betrachtet. Ursprünglich war eine Determinante definiert als eine
Eigenschaft eines linearen Gleichungssystems. Die Determinante
"determiniert", ob das Gleichungssystem eine eindeutige Lösung besitzt
(dies ist genau dann der Fall, wenn die Determinante ungleich Null ist).
In diesem Zusammenhang wurden 2×2-Matrizen von Cardano Ende des 16.
Jahrhunderts und größere von Leibniz ungefähr 100 Jahre später behandelt.
Determinanten werden benutzt, um invertierbare Matrizen zu
charakterisieren und um die Lösung eines linearen Gleichungssystems mit
Hilfe der Cramerschen Regel explizit auszudrücken. Sie können verwendet
werden, um den Eigenwert der Marix A als Nullstellen des
charakteristischen Polynoms p(x) = det(A-xIn) zu ermitteln.
Man bildet die Determinante von n Vektoren im Rn, indem man die
Determinante der quadratischen Matrix berechnet, deren Spalten die
gegebenen Vektoren sind. Mit dieser Festlegung kann das Vorzeichen der
Determinante einer Basis dazu verwendet werden, den Begriff der
Orientierung in Euklidischen Räumen zu definieren.
Determinanten werden zur Berechnung von Volumen in der Vektorrechnung
verwendet: der Absolutbetrag der Determinante von reellen Vektoren ist
gleich dem Volumen des Parallelepipeds, das durch diese Vektoren
aufgespannt wird. Eine Folgerung ist: Wird die lineare Abbildung f : Rn
-> Rn durch die Matrix A repräsentiert, und ist S eine beliebige
messbare Teilmenge des Rn, dann ist das Volumen von f(S) durch |det(A)|
· Volumen(S) gegeben. Allgemeiner gilt: Wird die lineare Abbildung f :
Rn -> Rm durch die m-mal-n Matrix A repräsentiert, und ist S eine
beliebige messbare Teilmenge von Rn, so ist das n-dimensionale Volumen
von f(S) gegeben durch ?(det(ATA)) · Volumen(S).